مساله چند هدفه چیدمان دینامیک تسهیلات
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی صنایع
- author سعید امامی
- adviser علی شاهنده رضا حجازی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1386
abstract
امروزه رقابت ها و همکاری های اقتصادی جهانی، بیش از پیش افزایش یافته است و همچنین، تقاضای مشتریان پیوسته در حال تغییر است. لذا، لازم است که چیدمان تسهیلات سازمان ها، در مقابل تغییرات سریع القایی از محیط های خارجی و داخلی، انعطاف پذیر باشد. بنابراین، طبیعت دینامیک چیدمان تسهیلات باید مورد توجه قرار گیرد. به بیان دیگر، جریان مواد بین بخش ها در طول افق برنامه ریزی (دوره های چندگانه) تغییر می کند و باید این موضوع مورد ملاحظه قرار گیرد. این مسأله، به مسأله چیدمان دینامیک (dflp) معروف است. dflp، مسأله آرایش کارای تسهیلات در طول یک افق برنامه ریزی چند دوره ای است، به طوری که مجموع هزینه های حمل مواد و بازآرایی می نیمم شود. از منظرجامع تر، مسأله چیدمان تنها شامل تجزیه و تحلیل های کمی هزینه های جریان مواد نیست؛ بلکه، اطلاعات کیفی درباره کیفیت و چگونگی فعالیت های مختلف، نیز برروی این مسأله تأثیرگذار می باشند. لذا در این تحقیق، به جهت طراحی بهتر و مناسب تر چیدمان تسهیلات و در نظرگرفتن کلیه عوامل تأثیرگذار در جانمایی تسهیلات، توجه همزمان به توابع فاصله محور و نزدیکی محور مورد توجه قرار گرفته است. بر این اساس، مدل چندهدفه چیدمان دینامیک تسهیلات (modflp) ارایه شده است. برای حل این مدل، از رویه ایدآل بهینه سازی مسایل چندهدفه استفاده گردیده است؛ در گام اول این رویه، از دو روش بهینه سازی چندهدفه کلاسیک مجموع وزنی و محدودیت- و سه روش فرا ابتکاری nsga-ii، de، psa استفاده شده است. این روش ها با استفاده از داده های موجود در ادبیات موضوع، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داده است که دو روش فرا ابتکاری nsga-ii و de بهتر عمل کرده اند. در گام دوم رویه بهینه سازی چندهدفه ایدآل، برای انتخاب جواب برتر از مجموعه جواب های ناچیره بدست آمده، روش topsis مورد استفاده قرار گرفته است.
similar resources
یک مدل بهینه سازی وزین غیر خطی جهت رتبه بندی مدل های مختلف چیدمان در مساله طراحی چیدمان تسهیلات
full text
چیدمان دینامیک تسهیلات با در نظر گرفتن تداخلات جریان مواد
امروزه، بدلیل وجود بازارهای رقابتی و جهانی، تغییرپذیری بیشتری در طرح و تنوع محصولات وجود دارد و دوره عمر عمده محصولات بسیار کوتاه گشته است. لذا در بسیاری از صنایع، محصولات تولیدی با سرعت بالایی در حال تغییر هستند و این مسئله تأثیر مستقیمی بر روی چیدمان تسهیلات دارد. از این رو در سالهای اخیر، مسئله چیدمان دینامیک تسهیلات (dflp) توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است.dflp بر پایه پیش بینی ت...
15 صفحه اولانتخاب مناسب الگوی مغناطیسی و چیدمان آهنربا با هدف بهینه‌سازی چند هدفه موتورهای با آهنربای سطحی
در این مقاله، یک مدل تحلیلی برای پیشبینی گشتاور دندانه و چگالی شار با در نظر گرفتن اثر شیار استاتور در ماشینهای با آهنربای سطحی ارایه شده است. از رابطه تنسور تنش ماکسول برای محاسبه گشتاور دندانه در فاصله هوایی استفاده میشود. الگوی مغناطیس شوندگی آهنربای شعاعی و موازی در نظر گرفته شده و نتایج بهدستآمده از مدل تحلیلی، با روش المان محدود تایید میشود. با استفاده از مدل تحلیلی فراهمشده، اقدام به بهی...
full textتوسعه یک روش کارا برای بهینه سازی مساله چیدمان تسهیلات پویا با محدودیت بودجه
هدف مساله چیدمان پویای تسهیلات، یافتن بهترین چیدمان برای تسهیلات تولیدی در یک افق زمانی با تعدادی دوره زمانی مشخص است. یکی از مهمترین ابعاد مساله، در نظرگرفتن محدودیت بودجه به هنگام جابه جایی تسهیلات است. بر طبق نتایج به دست آمده از وزارت صنایع ایالات متحده، طراحی چیدمان، اولویت کمتری در بیشتر سازمانها دارد و بسیاری از طرحها به علت کمبود بودجه غیرعملی خواهد بود؛ بنابراین رعایت بودجه ت...
full textکاربرد الگوریتم ژنتیک چند هدفه در بهینه سازی پرتفوی تسهیلات بانک (مطالعه موردی تسهیلات اعطایی بانک ملی استان اصفهان)
حداکثر سازی سود به همراه حداقل کردن ریسک هدفی است که همواره مؤسسات مالی و اعتباری به دنبال تحقق آن هستند. دراین تحقیق که در چارچوب تسهیلات اعطایی یکی از بانک‌های تجاری ایران طی سالهای 1388 الی1390 انجام گردیده به بررسی نرخ بهره مؤثر، نرخ نکول تسهیلات اعطایی در قالب عقود اسلامی دربخشهای مختلف و سبد بهینه تسهیلات پرداخته شده است. بنابراین با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه پرتفوی بهینه تسهی...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی صنایع
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023